锚定2027目标 以“人工智能+制造”驱动产业升级
1月7日，工信部等八部门发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，锚定2027年关键目标，从技术供给、场景应用、生态培育等维度，为人工智能与制造业深度融合划定清晰路径。厦门长臂猿设计有限公司史总带领员工认真学习，做好今后工作规划。
实施意见围绕创新筑基、赋智升级等7大重点任务，细化21项具体措施，明确到2027年实现人工智能关键核心技术安全可靠供给，产业规模与赋能水平稳居世界前列。届时将推动3—5个通用大模型在制造业落地，推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业高质量数据集，推广500个典型应用场景；培育2—3家全球影响力生态主导型企业及一批专精特新中小企业，选树1000家标杆企业，建成全球领先的开源开放生态。
为“手把手”指导企业转型升级，意见配套发布《制造业企业人工智能应用指南》，从智能化评估规划、高质量数据集构建、算力资源布局、模型选型调优到安全防护，提供全流程实施路径。企业可依托指南，将大模型技术嵌入研发设计、生产制造、运营管理等全环节，比如研发环节打造智能辅助设计模式，生产环节推广机器视觉质检与设备预测性维护，管理环节提升战略与风险管控能力。山东金信空调集团依托工业大模型研发的数智风机，就实现了车间温湿度精准调控，设备检修周期缩短40%。
针对不同行业特点，意见同步印发《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》，分类施策推进原材料、装备制造等领域应用。中铝集团发布的有色金属行业大模型“坤安”2.0，已落地百余个应用场景，建成8个行业高质量数据集，为复杂流程行业的智能化转型提供范本；纺织服装领域可部署个性化设计与自适应生产系统，电子元器件行业则需突破高精度仿真预测技术，打通数据孤岛。
此外，意见明确培育赋能主力军，鼓励龙头企业、央企国企先行先试，探索新模式；深入实施中小企业数字化赋能专项行动，支持地方通过“算力券”“模型券”降低企业应用成本，推动大中小企业协同发展，全方位驱动制造业向智能化、绿色化、融合化迈进。
